Mapa de servicios · Madrid

Hojas de nodo analítico

Cada servicio es una estación del atlas: metodología, caso de uso típico y enfoque tecnológico. Alcance informativo — sin promesas de resultado.

A SVC-A

Análisis de inversión asistido por IA

Revisiones tipológicas de modelos de negocio y supuestos documentales, con apoyo tecnológico para organizar fuentes.

Metodología

Lectura en capas: narrativa, supuestos, fuentes y coherencia. La IA prepara borradores; el analista fija el juicio.

Caso de uso

Panorámicas comparables de varios modelos antes de un debate interno — sin instrucciones de asignación.

Tecnología

Clasificación asistida de documentos, checklists tipológicos y trazabilidad de citas.

B SVC-B

Inteligencia de mercado

Mapas de contexto competitivo: actores, propuestas documentadas y categorías de posicionamiento.

Metodología

Inventario de fuentes abiertas, taxonomía de categorías y revisión cruzada de relatos.

Caso de uso

Briefings de contexto para comités que requieren un mapa, no una predicción.

Tecnología

Agregación asistida de señales públicas y matrices de comparación editables.

C SVC-C

Analítica de portfolios conceptuales

Marcos para comparar conjuntos de modelos a nivel tipológico — diversificación conceptual, no ejecución.

Metodología

Matrices de tipología, solapamientos de supuestos y dependencias cualitativas.

Caso de uso

Revisión de un conjunto de iniciativas con un lenguaje común de comparación.

Tecnología

Clustering tipológico asistido sin métricas de rentabilidad inventadas.

D SVC-D

Investigación data-driven

Flujos basados en informes, tipologías académicas y datos abiertos, con citación y límites explícitos.

Metodología

Protocolo de fuentes, criterios de inclusión y registro de incertidumbre.

Caso de uso

Notas o capítulos de informe que deben sostenerse ante revisión editorial.

Tecnología

Pipelines de lectura asistida y tablas de evidencia.

E SVC-E

Estrategia en IA y tecnologías financieras

Diseño de flujos de investigación, gobernanza de modelos y uso responsable de IA en entornos analíticos.

Metodología

Diagnóstico de procesos, mapa de riesgos metodológicos y control humano-en-el-bucle.

Caso de uso

Equipos que introducen IA en investigación y necesitan estándares claros.

Tecnología

Arquitectura documental, criterios de evaluación y registros de decisión.